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数据分析师入职新公司后,该做点啥?

 2021-03-30 09:40:10     

进入一家新的公司,首先要做的绝对不是马上开始做一些简单能上手的工作,比如完成领导交给你一些取数需求,或者按照固定格式写些日报周报啥的。这些工作确实需要做,但是重要程度

进入一家新的公司,首先要做的绝对不是马上开始做一些简单能上手的工作,比如完成领导交给你一些取数需求,或者按照固定格式写些日报周报啥的。这些工作确实需要做,但是重要程度没那么高。要想在新公司落地,你必须要思考清楚这样几个问题。

商业模式

如果不懂业务,我们就没法分析。

所以你第一件要搞清楚的事情是,公司的商业模式是什么。

什么是商业模式?用大白话来说就是这家公司究竟怎么赚钱。

怎么赚钱不是简单的一句“卖广告位赚钱”这么简单,要说清楚这个问题,要理清这样几个就要搞清楚这样3个问题:

    然后是业务生产关系。意思是业务方或者领导究竟希望你和业务部门之间如何合作?由于数据分析是辅助类的工作,所以数据分析师的工作不能是自嗨,必须和业务同学紧密配合。而不同公司的配合风格是不一样的:

    • 有些bi部门就是纯取数、有些会深度参与业务研究,
    • 有些领导希望BI对上服务,让领导能及时准确地看到业务现状和经营分析。
    • 有些领导期望向下服务,期望bi能帮助一线业务人员决策。

    这些合作方式并没有对错之分,而是不同的企业文化、业务现状和人员能力决定的。作为新加入的分析师暂时不要急于改变现状,搞清楚现有的合作方式,顺应这个方式先融入这个团队再说。

    组织架构和人员组成

    最后呢,我们还需要知道一下整个企业的组织架构形式是怎样的。

    了解了组织架构和每个人负责的工作,你就能读懂那些需求背后的真实目的。比如首页改版,从过去的功能分发模式,变成了feed流的模式,有几个人都跟你说要看一下改版效果,不同部门,不同岗位的人背后的需求是不同的。

    • 算法部门,他们想知道算法对feed流匹配度的贡献是怎么样的。
    • feed流产品经理:feed流的点击率留存率等情况如何,如何继续优化
    • APP负责人:feed流的推荐分发相比过去的分发模式效率提升效果如何?是否应该保留。

    另外呢,还可以找到那些和你一样来了不久的业务同学,这些同学也是刚到新公司,很希望短期能做出业绩,你很容易和他结成同盟。数据分析师是非常需要一个业务同盟的,可以为之后的深入业务打开一个口子。

    总结

    当你了解了这样三件事情之后,你对这家公司会有一个比较全面的了解。对于你接下来的数据分析工作将会有很大的帮助。

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